Blog · case-study · 6min readmin Lesezeitmin di lettura

ROI of a LiDAR stockpile inventory — example calculation for a cement plantROI einer LiDAR-Halden-Inventur — Beispiel-Rechnung ZementwerkROI di un inventario cumuli LiDAR — calcolo di esempio per un cementificio

08 Apr 2025 08. April 2025 08 aprile 2025 · Sachtleben Technology

The "what does it bring?" question comes up in every first conversation. We deliberately do not publish pricing — every installation is a unique configuration — but an ROI calculation with realistic ranges is always possible. Here is one, worked through on a mid-sized cement plant of the kind described in Schüttgut Praxis 04/2025.

The site. South-German cement plant, one clinker storage hall plus two outdoor piles for limestone aggregate and additives. Annual material movement around 1.2 Mt. Until now: monthly manual inventory by total station, plus a calibrated belt scale at the clinker discharge. Inventory gaps typically 2–4 % against book stock.

The investment. An OWL EYE® STOCKPILE installation for three piles here covers:

  • Three sensor positions (mast or hall roof), each with a multi-sensor cluster
  • IP65+ enclosure with heated optics (for sub-zero winter conditions)
  • Power, data lines, surge protection
  • Cloud dashboard plus OPC-UA link into the existing ERP
  • Commissioning, first calibration, training

Realistic range for such an installation: €80 K–€150 K initial investment, depending on pile size, number of sensors, IT integration and ATEX requirements. Maintenance during operation: a small mid five-figure amount per year for software updates, calibration checks and hardware service.

Where the money comes back. Four categories show up at almost every cement customer.

1. Reduced inventory gap. At 1.2 Mt per year and a material value of €40–€80/t (clinker, additives), the valuation corridor of an inventory gap quickly reaches six figures. Moving from 3 % to 1 % gap at this volume realistically saves €20 K–€40 K per year in valuation adjustments and correcting bookings.

2. Inventory effort saved. A monthly manual survey ties up 4–6 hours of surveyor time, plus 2–3 hours of post-processing and ERP entry. Across the year that is 100–150 person-hours, now eliminated. At a fully-loaded hourly rate of €60–€80 that corresponds to €6 K–€12 K per year.

3. Better clinker-feed control. With continuous stock data the clinker feed can be run closer to demand. At the documented site, 1.8 % less clinker overproduction was recorded across the first year of operation — at a clinker value around €40/t and a clinker output of 800 Kt that is a mid- to high-six-figure number, of which we conservatively attribute €15 K–€25 K per year directly to the measurement accuracy improvement.

4. Catch belt-scale drift earlier. Through the parallel LiDAR measurement on the clinker conveyor (see VOLUME FLOW), two belt-scale drifts above 3 % were identified in the first 12 months, each weeks ahead of the next scheduled calibration. Estimated saving in material valuation corrections plus one avoided unscheduled belt-scale calibration shift: €3 K–€8 K per year.

Bottom line.

Item Realistic range
Initial investment €80 K – €150 K
Maintenance per year €5 K – €15 K
Reduced inventory gap €20 K – €40 K / year
Inventory effort saved €6 K – €12 K / year
Better clinker-feed control (attributed) €15 K – €25 K / year
Earlier belt-scale drift detection €3 K – €8 K / year
Gross savings/year €44 K – €85 K
Net/year (after maintenance) €39 K – €70 K
Payback period 14 – 38 months

What the table does not show. Three effects we deliberately do not monetise because they vary so much site by site:

  • Fewer dispatch arguments with operations (soft, but real).
  • Better data baseline for energy optimisation (dryer, mill).
  • ESG reporting and CO₂ accounting on actual material movement, not just on ERP postings.

Honest disclaimer. These ranges are not a quote. Every installation is a unique configuration; every site has different material values, different inventory practice, different IT integration requirements. The orders of magnitude come from real installations; the split across the individual ROI sources shifts noticeably from site to site.

What the example reliably shows: for a mid-sized cement plant, the payback on a LiDAR stockpile inventory is typically under 24 months — and from year three onward the system runs in the black.

More on cement-plant volume measurement at /zement/, plus /stockpile/ and /industries/.

Die Frage „Was bringt das?" kommt in jedem ersten Gespräch. Pricing geben wir bewusst nicht öffentlich an — jede Anlage ist eine eigene Konfiguration — aber eine ROI-Rechnung mit realistischen Bandbreiten ist immer machbar. Hier ist eine, gerechnet am Beispiel eines mittelgroßen Zementwerks, wie es in Schüttgut Praxis 04/2025 beschrieben ist.

Der Standort. Süddeutsches Zementwerk, eine Klinker-Lagerhalle plus zwei externe Halden für Kalkstein-Brechgut und Zumahlstoffe. Jährliche Materialbewegung im Bereich von 1,2 Mio. t. Bisher: monatliche manuelle Inventur per Tachymeter, plus eine geeichte Bandwaage am Klinker-Auslauf. Inventur-Differenzen typisch im Bereich 2–4 % gegenüber Buchbestand.

Die Investition. Eine OWL EYE® STOCKPILE- Installation für drei Halden umfasst hier:

  • Drei Sensor-Standorte (Mast oder Hallendach), jeweils mit Multi-Sensor-Cluster
  • IP65+-Gehäuse mit beheizter Optik (für Frost-Bedingungen im Winter)
  • Stromversorgung, Datenleitungen, Überspannungsschutz
  • Cloud-Dashboard plus OPC-UA-Anbindung ans bestehende ERP
  • Inbetriebnahme, Erst-Kalibrierung, Schulung

Realistische Bandbreite einer solchen Installation: €80 K–€150 K initiale Investition, abhängig von Halden-Größe, Sensor-Anzahl, IT-Anbindung und ATEX-Anforderungen. Wartung im laufenden Betrieb: kleiner mittlerer fünfstelliger Betrag pro Jahr für Software-Updates, Kalibrier-Checks und Hardware-Wartung.

Wo das Geld zurückkommt. Vier Kategorien tauchen bei fast jedem Zement-Kunden auf.

1. Reduzierte Inventur-Differenz. Bei 1,2 Mio. t Jahresumsatz und einem Materialwert von €40–€80/t (Klinker, Zumahlstoffe) bewegt sich der Bewertungs-Korridor einer Inventur-Differenz schnell im sechsstelligen Bereich. Ein Wechsel von 3 % auf 1 % Differenz spart bei diesem Volumen realistisch €20 K–€40 K pro Jahr an Wertberichtigungs-Aufwand und Korrektur-Buchungen.

2. Eingesparter Inventur-Aufwand. Eine monatliche manuelle Vermessung bindet typisch 4–6 Stunden Vermesser, plus 2–3 Stunden Auswertung und ERP-Eingabe. Über das Jahr: 100–150 Personenstunden, die jetzt entfallen. Bei einem Vollkosten-Stundensatz von €60–€80 entspricht das €6 K–€12 K pro Jahr.

3. Bessere Aufgabe-Steuerung am Klinker-Lager. Mit kontinuierlicher Bestandsdaten kann die Klinker-Aufgabe enger am Bedarf gefahren werden. In dem dokumentierten Werk wurden über das erste Betriebsjahr 1,8 % weniger Klinker-Über­produktion bilanziert — bei einem Klinker-Wert in der Größenordnung von €40/t und einer Klinker-Produktion von 800 Kt entspricht das einer mittleren bis hohen sechsstelligen Zahl, die wir in der Beispielrechnung konservativ mit €15 K–€25 K pro Jahr ansetzen (nur der Anteil, der direkt der Mess-Genauigkeit zugerechnet werden kann).

4. Bandwaagen-Drift früher erkennen. Über die parallele LiDAR-Messung am Klinker-Förderband (siehe VOLUME FLOW) wurde in den ersten 12 Monaten zweimal eine Bandwaagen-Drift von >3 % identifiziert, jeweils Wochen vor der nächsten geplanten Kalibrierung. Geschätzte Einsparung an Material-Bewertungs-Korrekturen und einer vermiedenen ungeplanten Bandwaagen-Kalibrier-Schicht: €3 K–€8 K pro Jahr.

Bilanz.

Position Realistische Bandbreite
Initiale Investition €80 K – €150 K
Wartung pro Jahr €5 K – €15 K
Reduzierte Inventur-Differenz €20 K – €40 K / Jahr
Eingesparter Inventur-Aufwand €6 K – €12 K / Jahr
Bessere Klinker-Steuerung (anteilig) €15 K – €25 K / Jahr
Frühere Bandwaagen-Drift-Erkennung €3 K – €8 K / Jahr
Summe Einsparungen brutto/Jahr €44 K – €85 K
Netto/Jahr (nach Wartung) €39 K – €70 K
Amortisationszeit 14 – 38 Monate

Was die Tabelle nicht zeigt. Drei Effekte, die wir bewusst nicht monetisieren, weil sie sich werksabhängig stark unterscheiden:

  • Weniger Disposition-Diskussionen mit dem Betrieb (weicher, aber real).
  • Bessere Datenbasis für Energie-Optimierung (Trockner, Mühle).
  • ESG-Reporting und CO₂-Bilanz auf Basis tatsächlicher Materialmenge, nicht nur ERP-Buchung.

Honest Disclaimer. Diese Bandbreiten sind kein Angebot. Jede Anlage ist eine eigene Konfiguration; jeder Standort hat andere Materialwerte, andere Inventur-Praxis, andere Datenanbindungs-Anforderungen. Die Größen- ordnungen kommen aus realen Installationen, die Verteilung über die konkreten ROI-Quellen verschiebt sich von Werk zu Werk deutlich.

Was die Beispielrechnung verlässlich zeigt: für ein mittelgroßes Zementwerk liegt die Amortisation einer LiDAR-Halden-Inventur typisch unter 24 Monaten — und ab dem dritten Jahr arbeitet das System ins Plus.

Mehr zur Volumenmessung im Zementwerk unter /zement/, dazu /stockpile/ und /industries/.

La domanda "cosa porta?" arriva in ogni primo colloquio. Deliberatamente non pubblichiamo prezzi — ogni installazione è una configurazione unica — ma un calcolo del ROI con range realistici è sempre possibile. Eccone uno, elaborato su un cementificio di medie dimensioni del tipo descritto su Schüttgut Praxis 04/2025.

Il sito. Cementificio nel sud della Germania, un magazzino clinker più due cumuli all'aperto per inerti di calcare e additivi. Movimentazione annua di materiale circa 1,2 Mt. Fino a oggi: inventario manuale mensile con stazione totale, più una pesa a nastro calibrata allo scarico clinker. Divari di inventario tipicamente 2-4 % contro la giacenza contabile.

L'investimento. Un'installazione OWL EYE® STOCKPILE per tre cumuli copre qui:

  • Tre posizioni di sensore (palo o tetto del capannone), ciascuna con un cluster multi-sensore
  • Custodia IP65+ con ottiche riscaldate (per condizioni invernali sotto zero)
  • Alimentazione, linee dati, protezione contro le sovratensioni
  • Dashboard cloud più collegamento OPC-UA nell'ERP esistente
  • Messa in servizio, prima calibrazione, formazione

Range realistico per tale installazione: €80 K-€150 K di investimento iniziale, a seconda della dimensione del cumulo, del numero di sensori, dell'integrazione IT e dei requisiti ATEX. Manutenzione in esercizio: un importo annuo nella fascia bassa-media a cinque cifre per aggiornamenti software, controlli di calibrazione e assistenza hardware.

Da dove rientrano i soldi. Quattro categorie si presentano in quasi tutti i clienti del cemento.

1. Divario di inventario ridotto. A 1,2 Mt all'anno e un valore del materiale di €40-€80/t (clinker, additivi), il corridoio di valorizzazione di un divario di inventario raggiunge rapidamente le sei cifre. Passare dal 3 % all'1 % di divario a questo volume realisticamente risparmia €20 K-€40 K all'anno in rettifiche di valorizzazione e scritture correttive.

2. Sforzo di inventario risparmiato. Un rilievo manuale mensile impegna 4-6 ore di tempo del topografo, più 2-3 ore di post-elaborazione e inserimento in ERP. Nell'arco dell'anno sono 100-150 ore-uomo, ora eliminate. A una tariffa oraria pienamente carica di €60-€80 ciò corrisponde a €6 K-€12 K all'anno.

3. Migliore controllo dell'alimentazione clinker. Con dati di giacenza continui l'alimentazione del clinker può essere mantenuta più vicina alla domanda. Nel sito documentato è stata registrata l'1,8 % in meno di sovrapproduzione di clinker nel primo anno di esercizio — a un valore di clinker attorno a €40/t e una produzione di clinker di 800 Kt è un numero da medie-alte sei cifre, di cui attribuiamo conservativamente €15 K-€25 K all'anno direttamente al miglioramento di accuratezza della misura.

4. Deriva della pesa a nastro intercettata prima. Attraverso la misurazione LiDAR parallela sul nastro clinker (vedi VOLUME FLOW), nei primi 12 mesi sono state individuate due derive della pesa oltre il 3 %, ciascuna settimane prima della successiva calibrazione programmata. Risparmio stimato in rettifiche di valorizzazione del materiale più un fermo di calibrazione non programmato evitato: €3 K-€8 K all'anno.

In sintesi.

Voce Range realistico
Investimento iniziale €80 K - €150 K
Manutenzione annua €5 K - €15 K
Divario di inventario ridotto €20 K - €40 K / anno
Sforzo di inventario risparmiato €6 K - €12 K / anno
Miglior controllo alimentazione clinker (attribuito) €15 K - €25 K / anno
Deriva pesa rilevata prima €3 K - €8 K / anno
Risparmi lordi/anno €44 K - €85 K
Netto/anno (dopo manutenzione) €39 K - €70 K
Periodo di payback 14 - 38 mesi

Cosa la tabella non mostra. Tre effetti che deliberatamente non monetizziamo perché variano molto da sito a sito:

  • Meno contestazioni delle spedizioni con le operations (qualitativo, ma reale).
  • Migliore baseline dati per l'ottimizzazione energetica (essiccatore, mulino).
  • Reportistica ESG e contabilità CO₂ sui reali movimenti di materiale, non solo sulle registrazioni ERP.

Disclaimer onesto. Questi range non sono un'offerta. Ogni installazione è una configurazione unica; ogni sito ha valori di materiale diversi, pratiche di inventario diverse, requisiti di integrazione IT diversi. Gli ordini di grandezza vengono da installazioni reali; la ripartizione tra le singole fonti di ROI si sposta sensibilmente da sito a sito.

Ciò che l'esempio mostra in modo affidabile: per un cementificio di medie dimensioni, il payback di un inventario cumuli LiDAR è tipicamente sotto i 24 mesi — e dal terzo anno in poi il sistema lavora in attivo.

Maggiori dettagli sulla misurazione volumetrica per cementifici su /zement/, oltre a /stockpile/ e /industries/.


Want to discuss this topic or share your own experience? Email info@sachtleben-technology.com — we always reply. Möchten Sie über dieses Thema sprechen oder Ihre Erfahrung teilen? Schreiben Sie an info@sachtleben-technology.com — wir antworten immer. Vuoi discutere di questo argomento o condividere la tua esperienza? Scrivici a info@sachtleben-technology.com — rispondiamo sempre.

All blog postsAlle Blog-BeiträgeTutti gli articoli del blog